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mongode

它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存在约束性,理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等

关系型数据库中有一个 "表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念

MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念即为相似,但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦

使用了不存在的对象即创建该对象    1.增加：        官方不推荐写法：            insert([{},{},{}])         官方推荐写法：            insertOne({})            insertMany([{},{},{}])        2.删除:        官方不推荐写法：            remove({}) # delete        官方推荐写法：            deleteOne({})            deleteMany({})                3.修改:        $修改器        官方不推荐写法：            update({},{$set:{}})                    官方推荐写法：            updateOne({},{$set:{}})            updateMany({},{$set:{}})        4.查询        find({条件})        findOne({条件})

$: 存储 符合条件的列表元素的下标索引 hobby.$ : 1    $关键字:        $lt        $gt        $lte        $gte        $eq :                $all 满足所有元素的数据 $all:[1,3,2]        $in 满足其中一个元素的数据 $in:[1,2,5,6]        $or 满足其中一个字段的数据 $or:[{name:1},{age:2}]        $修改器：        $set 直接将Key设定为value        $inc 将Value加在 Key对应的value上        $unset 删除字段(field)                Arrays：        $push list.append() 添加元素        $pull list.remove() 删除指定元素        $pop list.pop() 删除最后一个：1 或者 第一个：-1

MongoDB:    表        table    Collections    字段    Colum    Fields    行        Row        Documents        db.表名(Collections).操作(参数)        $关键字：        $lt 小于        $gt    大于        $lte 小于等于        $gte 大于等于        $eq : 等于                    针对Field的$修改器    $set 修改器之一 设定 将某Key设定为某值：        $set:{name:"alexdsb"}    $unset:删除当前的Fields        $inc 在原有值基础上增加        {$inc:{age:1}} 在年龄原有基础上加一岁        针对Arrays的$修改器    $push 在Arrays中添加一个元素        {$push: {hobby:"养生"}} 在Hobby中添加一个“养生”        $pull 在Arrays中删除一个元素        {$pull: {hobby:"抽烟"}} 在Hobby中删除一个“抽烟”            $pop 在Arrays中删除最后一个元素或第一个元素        {$pop:{myczdyy:-1}} 在myczdyy中删除第一个元素        {$pop:{myczdyy:1}} 在myczdyy中删除最后一个元素            db.user.updateOne({name:"yinwangba",hobby:"喝酒"},{$set: {
   "hobby.$":"啤酒泡枸杞"}})    $ : 存储 满足前置条件列表元素的下标索引        混搭用法：        db.user.updateOne({name:"yinwangba"},        {$set:{course:[            {course_name:"Python",score:101},            {course_name:"Vue.js",score:2},            {course_name:"MySQL",score:98},        ]}})        db.user.updateOne({name:"yinwangba","course.course_name":"Vue.js"},{$inc: {
   "course.$.score":10}})            查询$关键字：        $all #满足所有元素的数据            db.user.find({myczdyy:{$all:[1,3]}})        $in    #满足其中一个元素的数据            db.user.find({myczdyy:{$in:[1,3]}})        $or #满足其中一个字段的数据            db.user.find({$or:[{name:"yinwangba"},{age:{$gt:70}}]})                    limit(x):        只查询前x条数据    skip(x)：        条多前x条数据    sort({ id:-1 }):        根据id字段进行倒序排列：-1  正序排列：1            db.user.find({}).sort({ id:-1 }).limit(3).skip(6)

 

一.MongoDB 之 丰富多彩的数据类型世界首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型:Object  ID ：Documents 自生成的 _idString： 字符串，必须是utf-8Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None NullTimestamp：时间戳Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦